“美国是俄乌冲突大赢家 而欧洲是输家”******

　　乌克兰危机升级以来，欧盟出于安全忧虑与美国展现出应激性的抱团姿态，先后对俄罗斯施加9轮制裁。然而，随着危机拉锯式延续，冲突烈度不见降低，欧洲强烈感受到对俄制裁带来的反噬效应——能源价格飙升，物价大幅上涨，社会矛盾加剧。而美国此时却趁火打劫，不仅向欧洲高价出售天然气和军火，还通过包含巨额产业补贴和遏制竞争的霸道法案《通胀削减法案》与《2022芯片与科学法案》，严重伤及欧洲利益，引发欧洲多国强烈不满。不少媒体认为，美国将盟友置于剧烈地缘冲突的前沿，成了这场危机的最大赢家。

　　戴高乐之孙：美国从对俄经济战中受益

　　法国前总统戴高乐的孙子皮埃尔·戴高乐近日表示，美国通过助长俄乌冲突并对俄发动一场有预谋的经济战来使自己受益、使欧洲人受苦。皮埃尔·戴高乐在接受法俄对话协会采访时表示，引发俄乌冲突的是美国和北约，不幸的是，美国持续推动军事升级。他认为，西方国家对俄罗斯能源出口实施限制，美国以高出国内数倍的价格将天然气卖给欧洲，加剧了欧洲金融和能源危机，使“每个人的日常生活都受到影响”。此外，从对俄制裁的规模和数量来看，这些是提前很长时间就组织好的。这场经济战不仅使乌克兰民众受苦，也使欧洲其他国家民众受苦，而美国却从中受益。

　　美媒：寒冬降临 美国将大捞一笔

　　美国《欧亚评论》发表文章说，随着寒冬的降临，美国将大捞一笔。文章指出，美国向欧洲供应天然气等能源，这不会比俄罗斯能源成本更低，将使欧洲民众的日常生活开支大增，但美方却口口声声说，这是在帮助欧洲度过冬季，实际上，这些利润丰厚的能源交易将使富有的美国能源生产商更加富有。对美国军火工业和能源企业来说，俄乌冲突是他们乐见的局面。此外，美国还能在经济和全球实力方面削弱俄罗斯。

　　英媒：美国再次通过欧洲的战争渔利

　　英国iNews网站刊文指出，美国已经将这场战争变成了代理人战争，一场可以在没有任何美军伤亡的情况下进行的战争，美国趁机巧取豪夺掏空欧洲，导致欧洲面临的不仅仅是暂时的经济困难，而是对欧洲工业的沉重打击，长久无法恢复。

　　文章还说，美国是俄乌冲突的大赢家，而欧洲是输家。20世纪，美国就是在欧洲的分裂、热战和冷战交织中获利而变得强大。而这一次，美国再次通过陷入战争的欧洲获利。但以美国为首的北约把这场冲突描绘成一场正义的战争，去掩盖了美国的真实意图。

360联合天津智慧城市数字安全研究院发布《全球人工智能安全治理》报告******

　　2023年1月10日，360天枢智库、天津智慧城市数字安全研究院、网络空间国际治理研究中心三方联合发布《全球人工智能安全治理》报告，报告站在全球视角的宏观高度纵览、分析和解读人工智能安全治理问题，提出人工智能发展面临十大安全挑战，旨在探索既能发挥人工智能技术效益又能控制其安全风险和负面影响的治理之道，是中国学术界和产业界对人工智能发展与安全的一次思想碰撞与深度探索，对人工智能安全治理具有积极指导意义。

　　在人工智能加速智能化变革的同时，针对人工智能的伦理规范、风险框架、以及治理理念和模式的探索成为各国学术界和政策界的重点工作。360首席安全官、天津智慧城市数字安全研究院院长杜跃进称，人工智能作为中、美、欧等国家或地区都在积极发展的关键新兴技术，其在发展过程中所产生的安全挑战也更为复杂多元，世界主要国家和地区已经将安全治理列为各自人工智能战略的优先事项。

　　目前，各国普遍关注的人工智能安全问题共十类，包括网络安全问题、企业合规问题、可解释性问题、隐私安全问题、声誉和伦理问题、未来劳动力问题、公平性问题、人身安全问题、社会稳定问题、以及国家安全问题。而以上挑战映射到人工智能的研发和应用过程，又可以划分为人工智能自身安全、衍生安全、以及人工智能赋能安全等核心安全挑战。

　　报告显示，作为一种数字技术，人工智能“双刃剑”特征明显，不仅自身存在数字安全威胁和隐患，随着人工智能工程化、场景化、平台化落地不断加快，人工智能安全需求已经超越单纯技术范畴。面对日趋复杂的安全挑战，人工智能安全治理难以一蹴而就，只有在实践中不断摸索，才能将人工智能安全风险遏制在可控范围。

　　报告对各国人工智能安全治理模式进行了深入剖析，针对上述问题，报告主要发现：美国流派在人工智能安全治理上采取的手段是在人工智能技术部署、使用与监测的全过程中都进行验证与监管，建立与之配套的规范体系；欧盟流派则更寄希望于运用监管框架与信任体系来对人工智能的安全进行规制，其规制更倾向于人权方向；相较美国与欧盟，中国流派的人工智能安全治理致力于形成内含研发、管理和应用的全流程安全保障体系，涵盖基础框架研制、基本安全原则、供应链管理实践指南、安全服务能力、应用领域的标准研制等各个方面。

　　为了避免人类社会发展被技术创新所“反噬”，也就是落入所谓的“科林格里奇困境”，产学研各界以监管和设置可操作性原则为主导，通过治理实践凝聚共识，探索人工智能安全治理的思路与模式。报告详细介绍了业界通用的各类风险治理思路，首先是基于未来风险预防的影响评估模式，其次是基于自主性原则的元监管模式，然后是基于透明追踪的AI系统预警模式。并由此细分出以用户为考虑重点的参与性设计和以政府为主导力量的敏捷治理两条路径。

　　在中国，360等多家人工智能龙头企业以自身实践构建行业安全案例，走出了技术赋能、行业规制、平台监测的多种道路。其中，360承建了科技部牵头成立的“安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”建设，集中解决各类人工智能发展问题，引领人工智能安全生态建设。

　　作为报告联合发起方，天津智慧城市数字安全研究院依托于新一代人工智能创新发展试验区核心区——中新天津生态城提供的丰富应用场景，紧紧把握新型城市发展规律和机遇，致力于促进人工智能与经济社会发展深度融合，助力打造“智慧城市国家级标杆区”。

　　随着数字经济成为改变全球竞争格局的关键力量，人工智能产业将得到更大发展。同时，人工智能安全治理也将得到全世界的关注和推动，《全球人工智能安全治理》报告作为相关领域的权威论著，也将为人工智能产业的健康发展贡献一份重要的力量。